2022下半年四川阿坝公务员招录考试笔试准考证有什么打印要求

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　　2022年四川公务员准考证打印相关信息：11月22日至11月25日登录四川省人力资源和社会保障厅官网“人事考试”专栏打印本人准考证(使用A4纸打印，黑白、彩色均可，保证字迹、照片清晰)，逾期不打印准考证而影响考试的一切责任由考生自负。同时，在考试当天持本人准考证和有效居民身份证，到指定的考点参加考试。过期身份证和身份证复印件不得作为参加考试证件。无准考证不准进入考场。

　　二、考试期间疫情防控要求

　　(一)请广大考生务必做好自我健康管理，通过微信小程序“四川天府健康通”申领本人防疫健康码，并于考前10天开展健康排查，持续关注健康码状态。

　　(二)考生赴考时如乘坐公共交通工具，需要全程规范佩戴口罩，保持安全社交距离，做好手部卫生。

　　(三)为避免影响考试，考生须在按照疫情防控有关规定，落实相应隔离医学观察、健康监测等相关防疫政策后，再完成与考试相关的疫情防控要求。

　　(四)所有考生须持本人考试前3天3检(3次采样均须在四川省内有资质的检测服务机构进行)核酸检测阴性报告证明(纸质、电子版均可，下同)，方可入场参加考试。核酸检测报告时间以采样时间为准，非检测时间或报告打印时间。请考生提前做好采样准备，经查验采样时间、检测结果等不符合规定的考生，不得入场参考。

　　(五)每场考试前，考生应至少提前1小时到达考点。在考点入场检测处，请考生提前准备好当天本人防疫健康码(绿码)、纸质准考证、有效身份证件以及核酸检测阴性报告证明，并配合工作人员做好入场查验健康码、扫场所码及体温检测准备。

　　(六)经现场测量体温正常(<37.3℃)且无咳嗽等呼吸道异常症状者方可进入考点;现场确认有体温异常或呼吸道异常症状者，经驻点医务人员排查，未能排除感染风险者，不再参加此次考试，应配合到定点收治医院发热门诊就诊。

　　三、四川公务员考试科目

　　2022下半年四川公务员考试公共科目于10月27日举行，部分岗位需要考专业科目的于11月26日进行，具体考试科目及考试地点见本人准考证。

　　(一)普通综合类、法院、检察院、监狱、戒毒、司法系统岗位岗位

　　考试分为笔试和面试。考试总成绩按满分100分计算，其中笔试成绩占总成绩的60%，面试成绩占总成绩的40%。

　　笔试科目：《行政职业能力测验》和《申论》，每科卷面满分100分。

　　笔试成绩=《行政职业能力测验》成绩×30%+《申论》成绩×30%+笔试加分。

　　(二)人民警察岗位

　　考试分为笔试、心理素质测试、面试和体能测评。考试总成绩按满分100分计算，其中笔试占总成绩的60%、面试占总成绩的40%。心理素质测试和体能测评不计算分值，实行合格制。

　　警务技术职位笔试科目为《行政职业能力测验》和《申论》，各占笔试成绩的50%。

　　执法勤务职位笔试科目为《行政职业能力测验》《申论》和《专业科目》，各占笔试总成绩的40%、30%、30%。

　　警务技术职位笔试成绩计算方法：《行政职业能力测验》成绩×30%+《申论》成绩×30%+笔试加分

　　执法勤务职位笔试成绩计算方法：《行政职业能力测验》成绩×24%+《申论》成绩×18%+《专业科目》×18%+笔试加分

　　四、考前练一练

在公务员考试中，时政要闻、热点事件看似只是一个简单的模块，但其实渗透到了考试的方方面面。时政时事的热点积累有助于我们增加申论素材，可以帮助我们训练如何形成政府思维，有助于我们在写作中习惯运用官方表述方式，甚至在常识的考试中也经常出现当年的热点时事的考题，那么如何备考这部分知识呢？其实很简单，不用死记硬背，就每天拿出固定时间多多积累即可，四川华图每天都会更新全网最新最热的时政要闻，并附有热点解析，帮助大家更好的了解掌握。大家可以Ctrl+D收藏本页供大家学习积累。

安全、高效、便捷、经济、绿色的出行，一直是人们的追求。如今，人工智能、大数据等正与交通行业加快融合，智能交通建设提速，我们离这一目标更近了。

当前，智能交通有哪些应用场景，未来发展趋势如何，又该怎样推进建设？

新一代信息技术助推智能交通跨越式发展

“有了这趟公交车，我每天能多睡半个小时。”家住湖南省长沙市岳麓区的邢先生高兴地告诉记者。他提到的公交车来往于梅溪湖和高新区之间，是今年5月长沙首条试运营的智慧通勤公交。利用智能网联技术，科技人员改造了沿线26个路口的红绿灯，在保障安全的前提下，当该公交车行驶到路口时，红灯会自动切换成绿灯，保证公共交通优先通行。

在北京，不久前由百度公司运营的我国首批“共享无人车”正式对外开放。用户通过手机应用一键呼叫，自动驾驶出租车就能接单。该出租车为完全无人驾驶，汽车屏幕上显示着起点终点、道路限速等情况，还会根据环境合理决策，除非遇到紧急情况，一般不需人工干预，乘客得以安心享受乘车的乐趣。

危险品运输是道路运输安全监控的重点。按规定，运输危险品的车辆只能在特定的时间内在固定的路线行驶，然而哪条路线人口少、道路通畅、保障条件好、不易出现安全隐患等，人们并不清楚。而今，借助大数据、云计算等技术，腾讯开发的重点车辆管控系统有望解决这一难题。腾讯智慧交通副总裁施雪松说：“通过分析道路沿线人口、拥堵状况、应急处理资源等，我们能够辅助交管部门规划危险品运输路线、时间，从而保障运输安全。”

智能交通是将信息、通信、传感等技术综合运用于交通上的成果。长沙的智慧通勤公交、北京的无人驾驶、危险品运输路线规划，都是智能交通应用场景的有益探索。专家表示，发展智能交通，符合我国交通行业转型的现实需求，也顺应了技术发展大势，既回应民生关切，也能牵引产业变革，是我国实现交通运输现代化的必然选择。

早在上世纪90年代，管理部门与科技专家未雨绸缪，在我国机动车总量只有几千万辆、交通基础设施建设整体上相对薄弱的情况下，就开始了研究和探索，并制定了相关规划，为我国智能交通起步打下了良好的基础。

与传统主要依靠设备集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技术，有望助推智能交通实现跨越式发展。比如，传统自动化技术也能实现一定程度的无人驾驶，但距离商用比较远。融合了最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，汽车“大脑”快速进化——不仅能“看”，没了盲区;还有了“智商”，懂得决策，从而向无人驾驶迈出了一大步。

快速发展的5G技术具备低时延、广连接等优势，是推进智能交通的利器。比如，控制好自动驾驶状态下运行的地铁列车，需要精确可靠、极快速响应的传输信号。有了5G，这一技术不再是难题。今年4月，深圳开通的首条无人驾驶地铁线，就融合了5G技术。

智能交通车路协同网络有待进一步优化

小到交通信号灯的控制优化，大到搭建城市交通“智慧大脑”;从公交到地铁，从公路到港口，交通各行业、各领域都在展开智能化尝试，智能交通的图景渐行渐近。百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁认为，当前，智能交通处于起步阶段，即将迎来一个快速发展期。

但总体看，智能交通应用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套相互支撑的系统，任何一个环节缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高级别自动驾驶的真正落地，除了要有“聪明”的车，还得有“智慧”的路，这就需要可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等共同搭建起来的车路协同网络。

“如果车路协同是路灯，单车智能就是车灯，两者协同，自动驾驶规模商业化落地门槛才能降低。”聂育仁认为，只有实现了车路协同，自动驾驶行车才能更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。

专家表示，目前，智能交通发展仍不够系统，发展不平衡，各个方向缺乏协调，系统性的智能化应用和集成还有待加强。比如，交通控制设备基本能够满足单一控制场景，但要适应于未来的车路协同场景，还应进一步优化。

针对短板，政府部门和产业界正在发力。今年5月有关部门表示，要着力推进“单车智能+网联赋能”，加速推进智能网联汽车产业化。

“我国新基建的提速，将为车路协同发展打下良好基础。”清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤说，随着技术解决方案的进步，车路协同网络也将不断完善。

展望未来，施雪松认为，未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“通过感知设备采集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。”

聂育仁判断，智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段，三者同步推进，并非一个接着一个阶段开启。“未来城市可能会出现智能交通运营商，高效、绿色、共享的自动驾驶车辆，并与其他交通工具结合，形成全新的出行和运输模式。”

科技界、产业界和管理部门协同营造良好产业生态

智能交通行业的持续健康发展，有赖于技术、市场、政策和法规的良性互动，需要科技界、产业界和管理部门协同发力，共同营造良好的产业生态。

专家提醒，智能交通不是空中楼阁，也不是将过去信息化工作简单搬到网上，它的根基是人们交通出行的切实需求。产业界应当扎实挖掘痛点，找准应用场景，有了产业支撑，技术更新换代的动力才持久。

管理理念需齐头并进。比如，采集交通数据是第一步，更重要的是挖掘分析价值。专家表示，建立健全跨部门、跨行业的开放共享机制，才有利于真正做到基于大数据的科学决策。

法律法规应适度包容。以无人驾驶为例，适应夜间、暴雨天气行车等复杂路况，自动驾驶需要积累足够的真实路况数据，支持感知、预测、规划等模块的升级。聂育仁举例，北京设立了高级别自动驾驶示范区，从下午4点到夜间10点时间段，开放夜间测试，对企业研发很有帮助。

“发展智能交通，我国有较为丰富的应用场景，对新技术的接受程度也较高。”聂育仁分析，在自动驾驶、车联网等领域，我国具备一定的优势，有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。

业界专家提醒，保持智能交通发展势头，互联网企业等新入行者，在发挥好信息技术应用优势同时，还有必要加深对交通行业底层逻辑的理解，加强融合互通，协同推进智能交通。

专家认为，在交通信息采集、感知、分析等一些软硬件上，我们与国际先进水平仍有差距，迎头继续追赶，智能交通发展才更平衡、协调。

“我国交通密度大、交通情况比较复杂，这对发展智能交通既是挑战，也是机遇。”聂育仁认为，智能交通前景广阔，用好技术手段解决人们交通出行的痛点，将成为牵引我国建设交通强国的重要力量。

原标题：智能交通 前景广阔（数字改变生活）

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（编辑：Libinu）