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1、负责分行数据仓库建设和维护工作,确保分行数据质量;
2、负责分行数据应用系统建设和维护工作;
3、根据分行业务部门数据统计分析需求,提供统计分析结果;
4、负责掌握数据分析、数据挖掘技术、方法和工具,并组织行内的推广和培训;
5、负责分行数据分析平台的应用,结合业务应用场景,基于大数据分析技术设计和开发数据挖掘模型;
6、按照总行数据管控相关制度和要求,建设分行数据应用体系,规范数据治理等。
任职要求:
1、年龄:30周岁(含)以下,优秀者可适当放宽到35岁;
2、具有一年及以上大数据处理相关工作经验;
3、全日制大学本科及以上学历,计算机、数学或统计学等相关理工类专业优先;
4、具有扎实的编程基础,熟练掌握数据结构、数据算法,需要精通Java/C++/Python中一门以上语言,掌握数据库知识,熟练使用SQL语句;
5、熟悉机器学习等新型数据挖掘、分析方法的基本理论和相关算法,具有实际模型开发经验,精通一种以上挖掘工具,如R、Python、Spark ML等;
6、具有良好的分析研究报告撰写能力,能制作专业分析研究报告;具备良好的沟通能力和团队意识。
所属机构: 成都分行
招聘部门: 信息技术部
工作地点: 成都
截止日期: 2018-08-19
1、参与项目的需求分析和总体设计工作;
2、负责项目的详细设计和程序实现工作;
3、配合完成系统及验收测试,修复软件缺陷;
4、配合完成上线和生产维护各类活动,协助解决生产故障。
任职要求:
1、年龄:30周岁(含)以下,优秀者可适当放宽到35岁;
2、具备一年及以上系统开发相关工作经验;
3、全日制大学本科及以上学历,计算机及相关专业优先;
4、熟悉JAVA、C/C++,熟悉MySQL、SQL Server、DB2等关系型数据库,熟悉Web开发基础,如HTML5、CSS3、javascript等;
5、具有较强的学习能力及分析、解决问题能力,有良好的团队协作能力,有良好的工作主动性与责任心。
所属机构: 成都分行
招聘部门: 信息技术部
工作地点: 成都
截止日期: 2018-08-19
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