2022年12月7日天津市军队文职报考人数情况统计

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　　2022天津市军队文职报名人数统计由军队人才网发布，四川华图整理汇总，截止12月7日17时，官网统计显示天津市军队文职报名人数为4855人，无人报考岗位数为305个。

　　截至12月7日17时，提交报名资格条件初审共251243人次，2022军队文职全国范围内通过报名资格条件初审的报考人员94525人，缴费成功的报考人员52883人，用人单位正在进行报名资格条件初审的报考人员90033人。有人报考的岗位12250个、占47.99%，平均报招考比为7.7：1，最高报招考比为833：1。

>>2022年军队文职招考公告
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　　2022军队文职考试报名时间为12月5日-12月9日18：00，报名官网为军队人才网，报名资格审核在12月11日18：00截止，缴费截止时间为12月12日18:00。本次军队文职共招录25616人，考试时间为1月9日。

　　2022年部队文职资格审核由军委机关各部门、各大单位政治工作部门通过军队人才网报名系统对报考人员填报的信息进行初审，确认是否符合报考条件，一般2天左右反馈初审结果。

【22军队文职报名人口】

　　一、军队文职报考条件常见问题(以下摘自2022年军队文职报考指南)

　　8.非普通高等学历教育的其他国民教育形式的毕业生是否可以报考?

　　报考在艰苦边远地区、岛屿的岗位，以及特殊岗位可不作全日制要求。驻艰苦边远地区、岛屿的单位定向招考军队烈士、因公牺牲军人的配偶子女，未婚军队烈士的兄弟姐妹，以及现役军人配偶，除教学、科研、工程、医疗专业技术岗位外，报考学历要求可以放宽至大学专科。报考护理、艺术、体育岗位的，可为大学专科以上学历。

　　9.报考人员学历高于招考岗位学历要求的，能否报考?

　　报考人员应当符合招考岗位要求的学历层次，其中高学历的可以报考低学历要求的岗位，但报考人员应当具有招考岗位要求的学历对应的所学专业。比如，招考岗位中要求限本科学历、所学专业为化学的，硕士和博士研究生报考该岗位的，本科所学专业必须是化学。

　　10.职称采取以考代评方式和参加职业资格考试的人员，已通过相关考试但暂未取得相应资格证书的，如何报考?

　　此类人员网上报名时，应当上传相关资格考试成绩单等证明材料。面试时，本人须出具相应职称和职业资格证书原件或者通过相关考试的成绩单等证明材料，否则不得参加面试。

【军队文职公告原文查看】

　　二、军队文职备考资料

华图选调生招聘网为大家提供选调生笔试测试题库,选调生笔试试题等精彩内容。今日为大家带来选调生笔试试题（C类）：论证评价题-医疗AI。选调生考试题库还包含：选调生笔试知识、选调生笔试试题，祝各位考生考试顺利。

论证评价题：阅读给定材料，指出其中存在的4处论证错误并分别说明理由。请在答题卡上按序号分条作答，每一条先将论证错误写在“A”处(不超过75 字)，再将相应理由写在“B”处(不超过50字)。

此前，腾讯推出了将人工智能技术运用到医学领域的产品“腾讯觅影”。因为有国家级创新平台身份的“加持”，从某种意义上来说，它算是医疗AI领域的“国家队”。

据腾讯高级执行副总裁汤道生透露，目前该平台分析的影像超过了1亿张，辅助医生服务了超过90万名患者，提示高风险病变13万例。不仅如此，腾讯觅影还利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，累计辅助分析门诊病例650万份，提示高风险16万次。可见，未来医疗AI是提高医疗水平的最重要因素。

我国是个人口大国，病人和病例数量庞大，为AI在医疗方面的应用提供了很好的数据基础。同时我国医疗也面临着转型升级，这些为AI介入医改，提供了很大空间。

腾讯优图实验室医疗AI负责人郑冶枫表示，十年前他第一次参加医疗AI领域的国际顶级会议时，几乎没有来自中国本土的论文;到了现在，中国本土的论文数量已经达到了十几甚至几十篇。由此可见，我国已有大量医疗AI人才。

“靠人看片很累，一些肿瘤的片子，一个切片一个切片去看，非常耗时间。”中华医学会眼科学分会学组委员、汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心教授岑令平说，“AI能减少医生的工作量。”因此，在我国医疗资源短缺的情况下，要提高医生的业务水平和职业认同感。

【参考答案】

1.错误：第二段，医疗AI“累计辅助分析门诊病例650万份，提示高风险16万次。”不能推出“未来医疗AI是提高医疗水平的最重要手段。”属于过度推断。

理由：当前医疗AI能协助医生做诊断，是提高医疗水平的因素之一，但无法判断是否是最重要的。

2.错误：前文讲述我国的人口数量为AI在医疗方面提供了数据基础。后面却说：“为AI介入医改，提供了很大空间”。偷换概念。

理由：医疗行业和医疗体制改革概念不同。医疗是从行业领域提出的概念，而医改是推进行业发展的具体措施。

3.错误：第四段，前文主要表达了我国在AI领域论文数量的增长，不能推出“我国已有大量医疗AI人才”，属于过度推断。

理由：中国论文从无到有只能说明国内开始关注医疗AI，但是否有大量医疗AI人才则不确定。

4.错误：最后一段，不能由条件“AI能减少医生的工作量”推出“要提高医生的业务水平和职业认同感。”这个结论。属于强加因果。

理由：条件中谈到AI能减少医生的工作量，工作量的多少和医生的业务水平和职业观无必然因果关系。

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（编辑：Libinu）