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2021年兴业银行总行及子公司社会招聘公告(成都有岗位)(3)

2021-08-04 16:01:47 银行金融考试网 加备考QQ群 加微信领资料 APP模考刷题 文章来源:兴业银行

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  工作地点:上海市,福州市

  职位描述

  1.负责行内智能化、云计算超大型数据中心建设的规划、设计、建设实施。

  2.采用先进绿色节能技术,规划建设大型化、综合化、智能化的绿色数据中心,通过国家绿色数据中心评选。

  3.负责本行超大型数据中心项目的规划及落地。

  4.负责机房建设、运维领域相关前沿技术研究。

  任职要求

  1.具备5年以上超大型数据中心园区设计及建设实践经验,同时作为项目负责人或核心成员建设过2个及以上先进超大型数据中心项目。

  2.熟悉机房建设现有政策、行业标准、规范,包括但不限于国际、国内等,能够根据政策标准规规范,为本行机房提出专业建议。

  3.熟练掌握超大型数据中心建设技术,了解主流数据中心建设报规报建申请流程,熟悉绿色数据中心、综合化、智能化园区建设注意事项等。

  4.熟悉超大型数据中心建设各服务商,协调各服务商联动,推动项目的整体目标落地。

  5.熟练掌握超大型数据中心人工智能技术,在建设项目中实施落地。

  6.熟练掌握超大型数据中心建设安全风险管理,建设安全可靠的数据中心。

  7.有较强责任意识,有技术热情和探索精神,具有主动发现并解决问题的能力。有良好的交流沟通能力,善于发现业界及学术界前沿技术,并懂得改良运用落地。

  项目经验:

  1.具备独立承担项目的能力,具有10人以上团队管理经验。

  2.主持或深度参与过先进超大型数据中心规划及建设项目。

  3.头部金融、IDC或大型互联网公司机房建设项目经验。

  AIOps技术专家

  工作地点:福州市

  职位描述

  1.负责行内智能运维体系的架构规划、需求整合及技术方向把控,统筹、推动智能运维类项目的建设。

  2.主导智能运维类重点项目的架构设计、需求整合及核心模块设计实施工作,包括但不限于系统画像、异常检测、根因分析、容量规划、健康度分析、故障定位和诊断恢复等功能的落地及推广。

  3.深入理解智能运维在金融IT中的运用,引入创新技术和解决方案,联动技术实现与业务场景,用创新的思路解决问题。

  4.负责智能运维领域相关前沿技术研究,负责重点难点技术攻关,推动行内技术能力的沉淀和技术氛围的建设。

  5.做好本行智能运维项目团队的发展及规划工作,并负责智能运维项目的规划及落地。

  6.打通从故障预警、故障告警、告警聚合到根因分析及故障自愈的全栈流程。

  7.构建运维算法库,持续优化算法模型,提升本行运维数据分析能力。

  任职要求

  1.具备6年以上大数据分析、机器学习AI项目经验,有金融业或大型互联网公司智能运维经验。

  2.精通AIOps常用算法,算法应用场景包括但不限于告警压缩、异常检测、趋势预测、根因分析、调用链跟踪等,能够根据应用场景进行算法建模并进行优化,提升算法准确性和时效性。

  3.熟练掌握Python/JAVA等主流开发语言,了解主流关系型数据库及分布式数据库,熟悉Hadoop、Spark等大数据平台。

  4.优秀的团队合作能力和沟通能力,有较强责任意识,有技术热情和探索精神,具有主动发现并解决问题的能力。有良好的英文阅读能力,善于发现业界及学术界前沿技术,并懂得改良运用落地。

  项目经验:

  1.具备独立承担项目的能力,具有10人以上团队管理经验。

  2.主持或深度参与过大数据分析、AI或智能运维项目的规划和实施工作。

  3.金融或大型互联网公司项目经验。

  大数据开发技术专家

  工作地点:上海市

  职位描述

  1.研究和跟踪大数据前沿技术,方向包括但不限于流式计算、数据挖掘、系统画像、知识图谱等领域,以及大数据相关组件调优、试验、选型的技术研究,把握技术发展趋势,做好竞情分析。

  2.研究并引入业界优秀实践、解决方案、平台及工具。

  3.牵头负责根据具体业务场景,完成数据分析和场景挖掘。

  4.独立设计大数据解决方案,落地大数据平台及模型。

  5.负责大数据平台技术难点攻关、解决和优化。

  6.使用大数据平台研究和探索数据集,优化和训练模型,得出有技术和商业价值的预测。

  7.建设和运营适合于头部商业银行的运维大数据分析平台。

  8.实现所有信息系统运行数据的集中采存管和分析,助力系统稳定运行。

  9.持续开发数据应用场景,挖掘数据业务价值,从助力到指导业务发展。

  10.开展数据治理工作,制定数据相关标准、规范和制度。

  任职要求

  1.具备6年以上大数据研发经验,有头部金融或互联网公司数据中心运维大数据相关工作经验尤佳。

  2.具备独立需求调研和分析、系统分析和设计的能力。

  3.熟悉主流大数据组件的原理、优缺点、应用场景和使用方法,精通Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka、ES、SQL、Python等技术,熟悉源代码和具备性能调优经验优先。

  4.数据思维、逻辑思维能力强,具备独立发现问题和解决问题的能力。

  5.有技术热情和探索精神,善于发现业界及学术界前沿技术,并懂得改良运用落地。

  6.为人正直踏实,爱钻研技术,学习能力强;出色的沟通能力、团队合作精神和高度的责任心。

  项目经验:

  1.具备头部金融或互联网公司大数据平台开发建设经验。

  2.具备特定的大数据组件工具的调优经验。

  3.深入代码层面了解大数据组件工具的优先考虑。

  中高级数据分析师

  工作地点:上海市,福州市

  职位描述

  1.负责制定集团数据战略规划,并组织推进实施。

  2.负责本行企业级的数据信息服务基础设施规划与建设。

  3.负责整合各类数据信息服务需求,建立专业化数据信息服务体系。

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(编辑:yangsh)
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