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2020西藏银行信息技术部数据开发中心社会招聘10人公告(成都)

2020-05-21 09:07:24 银行金融考试网 http://sc.huatu.com/xys/ 文章来源:西藏银行

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2020西藏银行信息技术部数据开发中心社会招聘10人公告(成都)

  西藏银行股份有限公司(以下简称“本行”)是中央第五次西藏工作座谈会确定成立的,经中国银监会批准的西藏首家也是唯一一家地方法人银行,于2011年12月30日成立,2012年5月22日正式开业。西藏自治区投资有限公司是本行主发起人, 交通银行股份有限公司是本行战略投资者。截至目前,本行注册资金33.19亿余元,在岗员工520余名,实行一级法人体制,本行下辖拉萨经营管理部、总行营业部、6家地区分行(日喀则分行、林芝分行、昌都分行、那曲分行、阿里分行、山南分行)、4家支行(贡嘎县支行、墨竹工卡县支行、拉萨经济技术开发区支行、纳金支行)。

  成立以来,本行在西藏自治区党委、政府及监管机构的正确领导和监管下,始终坚持“立足西藏、面向全国、服务西藏”的经营宗旨,以市场为导向,以客户为中心,致力于提高区内金融服务水平,建立基本覆盖区内城乡的金融服务网络,逐步缓解区内中小企业“贷款难”和银行“难贷款”的问题,改善农牧区金融服务,为农牧区经济发展、农牧民增收提供金融支持,促进西藏实现长足发展和长治久安。

  一、招聘岗位

  (一)应用开发岗(成都)

  基本条件:

  1.拥护党的路线、方针、政策,讲政治、顾大局,遵纪守法,品行端正,勤奋敬业,有强烈的事业心和责任感。

  2.具有本科及以上学历,35周岁以下(含),具有较强的学习与沟通能力,能承受一定的工作压力。

  3.符合相关岗位任职资格要求。

  4.认同西藏银行企业文化和价值观,具备良好的职业忠诚度,无违法违纪违规等不良记录。

  5.身体健康,身体条件需符合《公务员录用体检通用标准(试行)》。

  专业要求:计算机、数学(大数据)、经济、金融、管理等相关专业。

  应聘资格:

  有3年以上相关工作经验,同业优先。

  前端:熟悉各种Web前端技术,包括但不限HTML/CSS/JS/ odejs,能够进行全栈式开发;精通各种构建工具webpack、gulp、grunt等,熟练运用市场上面主流框架vue、Angular、react等;具有制定和编写前端框架和UI库,形成统一解决方案(类似antd、elementUI、cube等),提升整体团队的研发效率;精通Html5、手机Web端开发;有 Native App 的开发经验,精通网站速度优化知识。同等条件下,具有支付宝,微信,今日头条等公众号小程序开发工作经验者优先;

  后端:精通JAVA开发语言;熟悉Go/Python/C++等主流语言;熟练掌握springboot,spring cloud,以及spring cloud(zuul,eureka,监控,zipkin,配置服务器等)的生态;熟练运用oracle、MQ、Redis,熟悉NoSql、事务、缓存、消息、负载均衡等相关知识;熟悉容器相关技术:Docker、Kubernetes、Mesos等;熟悉大数据处理相关技术,如Storm/Flink/Spark Streaming、HBase、Kafka等;具有扎实的编程能力,熟悉算法、数据结构及常用的设计模式;掌握软件设计流程和软件工程规范,具备良好而规范的设计和技术文档编写能力,拥有良好的编写代码习惯,逻辑结构清晰,命名规范,代码冗余率。同等条件下,具有大规模高并发WEB应用设计和开发经验优先;拥有银行技术中台建设经验优先。

  招聘人数:成都,4名

  具体薪酬待遇面议,本行提供具有市场竞争力的薪酬待遇!

  (二)大数据开发岗(成都)

  基本条件:

  1.拥护党的路线、方针、政策,讲政治、顾大局,遵纪守法,品行端正,勤奋敬业,有强烈的事业心和责任感。

  2.具有本科及以上学历,35周岁以下(含),具有较强的学习与沟通能力,能承受一定的工作压力。

  3.符合相关岗位任职资格要求。

  4.认同西藏银行企业文化和价值观,具备良好的职业忠诚度,无违法违纪违规等不良记录。

  5.身体健康,身体条件需符合《公务员录用体检通用标准(试行)》。

  专业要求:计算机、数学(大数据)、经济、金融、管理等相关专业。

  应聘资格:

  有3年以上相关工作经验,同业优先;计算机、数学类相关专业;有金融行业大数据应用解决方案、产品规划和设计经验,了解大数据发展方向;熟悉开源大数据平台套件和商业大数据基础平台,包括但不限于CDH、TDH、FI等主流大数据平台;熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ZooKeeper、Hive、HBase、Redis、Flume、Sqoop、ES等开源框架及技术;至少熟练掌握Java、Scala、Python、Shell等两种开发语言;熟悉数据挖掘、机器学习等技术和方法,有较强的数据洞察力和风控建模能力;具备丰富的基于Hadoop生态圈的大数据项目经验,熟悉数据仓库、数据中台建设者优先考虑。 (编辑:yangsh)

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