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2019年招商银行信用卡中心春季校园招聘171人公告

2019-03-05 10:02:42 银行金融考试网 加备考QQ群 加微信领资料 APP模考刷题 文章来源:招商银行

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2019年招商银行信用卡中心春季校园招聘171人公告

  招商银行信用卡中心创建于2001年12月,总部设在上海。我们秉承招商银行"因您而变"的服务理念和创新精神,凭借优质服务、丰富产品和便捷功能赢得了全球用户的广泛认同。我们创造出一连串的"第一"和奇迹,成为国内最具影响力的信用卡发卡机构,在信用卡管理和经营方面的突出成绩而入选《哈佛商学院》经典案例。

  作为一家6次问鼎信用卡第一品牌的企业,我们积极推进Fintech,打造轻型银行,坚定不移走在行业发展最前沿,力求为客户提供最新最有最有价值的服务。

  在在这里,我们不仅为你提供宽阔的平台、丰富的资源和足够的机会,也会在未来我们携手同行的日子里,做你最贴心的后勤保障,衣食无忧,价值成就!

  招聘职位表:

  一、算法方向(J10718)

  招聘人数: 10

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将在资深工程师的专业指导下,接触到Fintech相关的各类算法研究与企业级应用的工程化部署工作(跟实验室科研相比真的不一样哦),包括但不限于:

  1、数据挖掘:参与数据挖掘需求分析、数据处理、模型训练;参与模型平台开发、客户画像与标签开发等工作;

  2、机器学习:参与语义识别、计算机视觉、图像处理、语音识别等相关算法研究及算法在企业级应用中的工程化部署工作。

  任职资格:如果你对数据有较强的敏感性,具备优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力,善于学习各种新技术,选这个就对了。我们希望你:

  1、2020年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机、数学或相关专业;

  2、熟悉java、python、shell、scala至少一种以上,具备一定的工程项目实践经验者优先;

  3、至少具备以下任一项:

  (1)熟悉常用的机器学习算法,包括LR、GBDT、K-means、SVM、DNN、KNN等,有文本挖掘、用户画像、推荐系统等研究或开发经验者优先;

  (2)熟悉自然语言处理、计算机视觉、图像处理、语音识别等任一种人工智能领域相关理论和算法;

  4、有良好的合作精神、较强的学习能力和沟通协调能力,勇于解决难题,热衷于追求技术极致与创新。

  二、开发方向(J10717)

  招聘人数: 73

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将参与产品需求调研、需求分析、软件设计和编码实现等工作,获得资深工程师的专业指导与工程化实战经验的提升,并有机会接触Fintech相关的各类系统与业务。

  任职资格:如果你擅长后端、前端、iOS、Android任一种开发技能,选这个就对了。我们希望你:

  1、2020年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机或相关专业;

  2、热爱技术,具备扎实的计算机基础知识,包括但不限于:算法、数据结构、数据库、网络等;

  3、至少熟悉一种主流编程语言Java/C++/C等,有服务端或移动客户端项目经验者优先;

  4、熟悉数据库知识,有数据库设计相关经验者优先;

  5、有良好的合作精神、较强的学习能力和沟通协调能力,勇于解决难题,热衷于追求技术极致与创新。

  三、运维方向(J10716)

  招聘人数: 5

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将在资深工程师的专业指导下,接触到银行级私有云相关的运维规划设计工作,包括但不限于:

  1、基础系统管理:参与操作系统、网络设备、安全产品、中间件、数据库的部署及日常管理,保证其安全、稳定地运行;

  2、数据库管理:参与各类数据库的架构设计、部署以及后续的故障处理、性能调优等日常运维;

  3、DevOps开发:参与自动化运维平台的开发,实习各类系统的自动化管理、自动化配置、统一监控等。

  任职资格:如果你热爱系统运维工作,责任心强,擅长分析和解决问题,选这个就对了。我们希望你:

  1、2020年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机或相关专业;

  2、扎实的计算机基础知识,熟悉操作系统、数据库原理、网络及信息安全等知识;

  3、了解或熟悉一种以上的脚本开发语言,如:Python、Perl等等;

  4、了解或熟悉流行的虚拟化、云平台、大数据技术,如KVM、OpenStack、Hadoop等。

  四、测试方向(J10715)

  招聘人数: 8

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将在资深工程师的专业指导下,参与项目需求分析、测试设计与执行、测试工具平台与脚本开发等工作,体验Fintech银行敏捷测试的最佳实践。

  任职资格:如果你关注细节与产品体验,对软件质量管理与测试感兴趣,选这个就对了。我们希望你:

  1、2020年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机或相关专业,有软件开发项目经验更佳;

  2、了解自动化测试框架设计与常用测试工具,比如JUnit/TestNG/pytest,Selenium,Fiddler等;

  3、至少熟悉一种脚本语言,如Python、Ruby、JavaScript;

  4、沟通协调能力强,有良好的团队合作意识和产品思维。

  五、大数据方向(J10712)

  招聘人数: 5

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将在资深工程师的专业指导下,参与行业领先的Fintech数据大中台服务的相关工作,包括但不限于各类结构化数据和非结构化数据的收集、存储、加工等工作,为大数据平台应用提供高质量、高效率的数据支持,构建有序的、有结构的数据存储和数据管理体系。

  任职资格:如果你对数据有较强的敏感性,想要玩转海量数据的处理,选这个就对了。我们希望你:

  1、2020年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机或相关专业;

  2、至少熟悉一种数据库,如DB2、Mysql或Oracle数据库,熟悉SQL及性能调优;

  3、能够使用Python进行数据处理,或熟悉Shell、Perl等其他脚本语言;

  4、了解数据仓库实施理论。了解ETL数据处理、OLAP、BI展现等技术;

  5、了解Hadoop、Spark、Hive、Impala、Sqoop、Flume等大数据生态组件;

  6、具备良好的合作精神、较强的学习能力和沟通协调能力,能够深入理解业务逻辑,为业务方提供快速的数据服务支持。

  六、数据分析师风险量化方向(J10709)

  招聘人数: 6

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将参与到金融科技银行的智能风控体系建设中,与小伙伴们一起根据信用卡业务发展策略,制定互联网模式下的信用卡风险业务发展计划。

  你可以选择以下任一领域来挑战:

  1.通过数据挖掘等制定多种客群分类体系下的产品风险经营策略,探索衍生出新的风险识别变量,同时参与制定各类产品全流程风险管理标准;

  2.根据市场风险表现和发展趋势,开展风险数据分析,构建风险侦测模型和催收策略,实施交易风险的早期防堵与有效贷后策略部署。

  任职资格:1.我们希望你是2020年应届毕业生,具有全日制本科及以上学历;

  2.对各类统计方法有较深认识,数学、统计、计算机等专业背景优先,掌握并能熟悉python、spark等大数据技术者优先;有相关实习或项目背景者优先;

  3.积极乐观、善于沟通,抗压性较强、并需具备强烈的工作责任心及良好的团队合作精神。

  七、数据分析师模型研发方向(J10707) (未申请)

  招聘人数: 3

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:你将与小伙伴一起参与到到核心风险模型构建,接触的工作包括但不限于:

  1.参与风险场景下的量化与识别、客户画像的算法设计与优化,并进行相关模型的研发、投产、监控等工作;

  2.研究人工智能领域的前沿技术,并对于实际业务问题提出解决和优化方案;

  3.参与各类风险场景系统的推进落地。

  任职资格:1.全日制本科及以上学历,计算机、通讯等相关专业优先,有一定建模编程基础,对数据结构和算法设计有一定理解;

  2. 熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算等,有图算法/机器学习/文本/语音/图像识别等项目相关经验者优先;

  3.能够独立思考研究、具备较强的创新意识和钻研精神,能够迅速把握问题重点,具备较强的总结分析和沟通表达能力。

  八、数据分析师业务策略方向(J10708)

  招聘人数: 13

  截止时间: 2019-04-07

  工作地点: 上海市

  工作职责:我们在寻找善于通过数据说话,喜欢利用数据分析发现问题,并热衷于解决实际业务问题,为业务优化和发展提供数据支撑的人。

  你将接触的工作包括但不限于:

  1.与业务相关的海量数据采集管理、加工入库、报表建设等全流程数据管理应用;

  2.根据业务经营策略与实际场景,基于数据分析或模型对业务问题进行深度诊断分析,为客户细分、智能服务、产品优化、差异定价、流程改善、效率提升等提供有价值的数据解决方案支持。

  以上业务内容包括但不限于:掌上生活APP数据运营、AI场景化智能服务数据平台、客群细分与精准营销及其他Fintech相关业务。

  任职资格:1.2020年应届毕业生,具有全日制本科及以上学历,计算机、信息管理、统计、数学等理工类专业背景优先;

  2.熟悉SAS或SQL或R语言,了解基础数据分析方法,具有一定的数据库编程能力和数据分析实践经验;有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验或互联网大数据实践经验者优先;

  3.能够独立思考研究、思维逻辑严密、目标高远、勇于创新、敢于挑战、协同团队小伙伴为共同的目标奋斗。  (编辑:yangsh)

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